[发明专利]基于参数估计的压缩感知成像方法在审
| 申请号： | 201611226167.5 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106772375A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王勇;周菁;谢俊好;李绍滨;张庆祥;李高鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于参数估计的压缩感知成像方法，本发明涉及回波缺失情况下的逆合成孔径雷达成像方法。本发明的目的是为了解决目标回波缺失情况下，经典的RD算法对逆合成孔径雷达成像时无法获得高分辨图像的问题。一、将每个距离单元的回波信号表示为线性调频信号模型；二、构造压缩感知稀疏基矩阵，构造图像Θ(γ0,α)；三、得到每个距离单元的回波信号的初始参考频率和每个距离单元的回波信号频率的倾斜度两个参数的估计值；四、根据每个距离单元的回波信号的初始参考频率和每个距离单元的回波信号频率的倾斜度两个参数的估计值，结合压缩感知的成像方法进行成像，得到回波缺失情况下目标的高分辨图像。本发明用于雷达成像领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数估计 压缩 感知 成像 方法 | ||
【主权项】：
基于参数估计的压缩感知成像方法，其特征在于：基于参数估计的压缩感知成像方法具体过程为：步骤一、将每个距离单元的回波信号表示为线性调频信号模型；步骤二、根据线性调频信号模型构造压缩感知稀疏基矩阵，根据压缩感知稀疏基矩阵构造图像Θ(γ0,α)；步骤三、依据图像对比度的定义选取检索范围，结合压缩感知的成像方法进行参数估计，得到每个距离单元的回波信号的初始参考频率和每个距离单元的回波信号频率的倾斜度两个参数的估计值；步骤四、根据每个距离单元的回波信号的初始参考频率和每个距离单元的回波信号频率的倾斜度两个参数的估计值，结合压缩感知的成像方法进行成像，得到回波缺失情况下目标的高分辨图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611226167.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
