[发明专利]一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法，该方法包括步骤一、利用视频采集卡采集交通卡口高清实时视频数据流；步骤二、采用变间隔背景均值采样技术，根据路面变化的程度调节间隔采样的时间，再利用多帧图像均值算法提取路面背景信息；步骤三、根据采集的视频流，对每一帧图像采用小车过滤算法实时的过滤小型车辆和非机动车辆，减少图像处理的数据量，提高算法效率；步骤四、对每一帧图像中的大型车辆尾部排烟进行定位；步骤五、将尾气排放的定位区域图像与背景区域图像进行数据对比，判断该车辆是否为黑烟车。本发明所公开的黑烟车智能监控识别方法能提高检测效率，利用计算机技术来判断车辆是否存在黑烟问题。

主权项

一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法，利用计算机的高效性，设计自动化的黑烟车识别技术，根据数据分析来判断车辆是否排放黑烟，与现有的黑烟车识别方法相比其特征包括以下步骤：步骤一、利用视频采集卡采集交通卡口高清实时视频数据流，摄像头的安装需要在马路上方5米，拍摄方向无异物遮挡，安装在车速较快的直路上且不能是路口或者是有其他车辆转入的路段；步骤二、采用变间隔背景均值采样技术，根据路面变化的程度调节间隔采样的时间参数PTIME，采样时采取连续的8秒的视频，利用多帧图像均值算法提取路面背景信息；步骤三、根据采集的视频流，对每一帧图像采用小车过滤算法实时的过滤小型车辆和非机动车辆，减少图像处理的数据量，提高算法效率；步骤四、对每一帧图像中的大型车辆尾部排烟进行定位；步骤五、将尾气排放的定位区域图像与背景区域图像进行数据对比，判断该车辆是否为黑烟车。