[发明专利]基于系统调用的恶意程序行为识别方法和系统在审
| 申请号: | 201611221989.4 | 申请日: | 2016-12-26 |
| 公开(公告)号: | CN106650446A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
| 发明(设计)人: | 崔宝江;王崇;董国伟;邵帅 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学;中国信息安全测评中心 |
| 主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 马维丽 |
| 地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供了基于系统调用的恶意程序行为识别方法和系统,涉及软件行为识别分析技术领域,包括获取特征样本,对特征样本进行预处理,得到系统调用信息;将系统调用信息进行分类,构建三元组模型;将三元组模型中的元素进行量化,根据量化的元素得到系统调用的相似度,并根据系统调用的相似度得到系统调用序列的相似度;将特征样本进行挖掘聚类,得到挖掘结果,将挖掘结果与检测结果进行比对,得到比对概率,根据比对概率确定特征样本的安全状态。本发明使用二进制工具分析程序行为,并从多个维度提取程序特征,提高系统的准确率和效率,大大降低系统的安全风险。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 系统 调用 恶意程序 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于系统调用的恶意程序行为识别方法,其特征在于,包括:获取特征样本,对所述特征样本进行预处理,得到系统调用信息;将所述系统调用信息进行分类,构建三元组模型;将所述三元组模型中的元素进行量化,根据量化的元素得到所述系统调用的相似度,并根据所述系统调用的相似度得到系统调用序列的相似度;将所述特征样本进行挖掘聚类,得到挖掘结果,将所述挖掘结果与检测结果进行比对,得到比对概率;根据所述比对概率确定所述特征样本的安全状态。
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