[发明专利]基于系统调用的恶意程序行为识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201611221989.4 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106650446A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 崔宝江;王崇;董国伟;邵帅 申请(专利权)人: 北京邮电大学;中国信息安全测评中心
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 马维丽
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了基于系统调用的恶意程序行为识别方法和系统,涉及软件行为识别分析技术领域,包括获取特征样本,对特征样本进行预处理,得到系统调用信息;将系统调用信息进行分类,构建三元组模型;将三元组模型中的元素进行量化,根据量化的元素得到系统调用的相似度,并根据系统调用的相似度得到系统调用序列的相似度;将特征样本进行挖掘聚类,得到挖掘结果,将挖掘结果与检测结果进行比对,得到比对概率,根据比对概率确定特征样本的安全状态。本发明使用二进制工具分析程序行为,并从多个维度提取程序特征,提高系统的准确率和效率,大大降低系统的安全风险。
搜索关键词: 基于 系统 调用 恶意程序 行为 识别 方法
【主权项】:
一种基于系统调用的恶意程序行为识别方法,其特征在于,包括:获取特征样本,对所述特征样本进行预处理,得到系统调用信息;将所述系统调用信息进行分类,构建三元组模型;将所述三元组模型中的元素进行量化,根据量化的元素得到所述系统调用的相似度,并根据所述系统调用的相似度得到系统调用序列的相似度;将所述特征样本进行挖掘聚类,得到挖掘结果,将所述挖掘结果与检测结果进行比对,得到比对概率;根据所述比对概率确定所述特征样本的安全状态。
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