[发明专利]基于高带宽存储器的神经网络计算装置和方法有效
申请号: | 201611221798.8 | 申请日: | 2016-12-26 |
公开(公告)号: | CN108241484B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 陈天石;李韦;郭崎;陈云霁 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F7/575 | 分类号: | G06F7/575;G06N3/063 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 201203 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于高带宽存储器的神经网络计算装置和方法,神经网络计算装置包括至少一个高带宽存储器,每个高带宽存储器包括堆叠式累加的多个存储器,神经网络处理器,与高带宽存储器电性连接,神经网络处理器与高带宽存储器之间进行数据交换,并执行神经网络计算。本公开可以极大地提高存储带宽,高宽带存储器作为神经网络计算装置的内存,能更快的在缓存器与内存之间进行输入数据和运算参数的数据交换,使得IO时间大大缩短;由于高宽带存储器是堆叠式结构,不占用横向的平面空间,可以大幅降低神经网络计算装置的面积,神经网络计算装置的面积可以缩小至现有技术的大约5%;降低了神经网络计算装置的功耗。 | ||
搜索关键词: | 基于 带宽 存储器 神经网络 计算 装置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高带宽存储器的神经网络计算装置,其特征在于,包括:至少一个高带宽存储器,每个高带宽存储器包括堆叠式累加的多个存储器;神经网络加速器,与所述高带宽存储器电性连接,所述神经网络加速器与高带宽存储器之间进行数据交换,并执行神经网络计算。
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