[发明专利]一种匹配人体特征与MAC地址的方法及系统有效
申请号: | 201611220385.8 | 申请日: | 2016-12-26 |
公开(公告)号: | CN106874347B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 胡湛;陈芳林;陈浩;陈石玉 | 申请(专利权)人: | 深圳市深网视界科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/58;G06F16/22;G06F16/245;G06K9/00;G06K9/62;H04W4/029;H04N7/18 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 龚洁 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: |
本发明公开了一种匹配人体特征与MAC地址的方法及系统,其中方法包括接收监控范围内的视频图像获取人脸图像和/或身体图像,提取人脸特征或身体特征并分别聚类为人脸聚类或身体聚类,将同一人的人脸聚类与身体聚类进行关联并聚类,获取人体运动轨迹;获取移动设备的MAC记录存储至MAC日志数据库,绘制移动设备运动轨迹;根据人体运动轨迹获取并遍历每个人体,计算每个人体与运动轨迹中每个移动设备的匹配成功的次数c |
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搜索关键词: | 一种 匹配 人体 特征 mac 地址 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种匹配人体特征与MAC地址的方法,其特征在于,包括如下步骤:接收监控范围内的视频图像获取人脸图像和/或身体图像,将人脸图像和/或身体图像以及抓拍时间与地点生成图像数据后存储至图像日志数据库后,提取人脸特征或身体特征并分别聚类为人脸聚类或身体聚类,将同一人的人脸聚类与身体聚类进行关联并聚类,并结合聚类中人脸图像和/或身体图像对应的时间和地点,获取人体运动轨迹;获取移动设备的MAC记录存储至MAC日志数据库,按照时间顺序绘制移动设备运动轨迹,其中,MAC记录包括对移动设备的编号、MAC地址、记录时间和记录地点;根据人体运动轨迹获取并遍历每个人体,计算每个人体与运动轨迹中每个移动设备的匹配成功的次数cij及每个移动设备运动轨迹的时间段内出现的次数根据cij与的比值获取每个人与移动设备的匹配度。
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