[发明专利]一种匹配人体特征与MAC地址的方法及系统

权利要求书

1.一种匹配人体特征与MAC地址的方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收监控范围内的视频图像获取人脸图像和身体图像，将人脸图像和身体图像以及抓拍时间与地点生成图像数据后存储至图像日志数据库后，提取人脸特征和身体特征并分别聚类为人脸聚类和身体聚类，将同一人的人脸聚类与身体聚类进行关联并聚类，并结合聚类中人脸图像和身体图像对应的时间和地点，获取人体运动轨迹；

获取移动设备的MAC记录存储至MAC日志数据库，按照时间顺序绘制移动设备运动轨迹，其中，MAC记录包括对移动设备的编号、MAC地址、记录时间和记录地点；

根据人体运动轨迹获取并遍历每个人体，计算每个人体与运动轨迹中每个移动设备的匹配成功的次数c_ij及每个移动设备运动轨迹的时间段内出现的次数根据c_ij与的比值获取每个人与移动设备的匹配度；

所述计算每个人体与运动轨迹中每个移动设备的匹配成功的次数c_ij及每个移动设备运动轨迹的时间段内出现的次数包括；

遍历移动设备运动轨迹获取目标移动设备的MAC记录，并按照时间顺序进行排序，获取目标移动设备出现的时间段；

获取目标移动设备的记录地点，获取该记录地点目标移动设备连续出现的所有时间点，得到该目标移动设备在该记录地点出现的开始时间ks以及结束时间ke；

计算ks与ke时间段内目标移动设备出现的次数并统计目标移动设备出现的时间段内的总个数

根据获取目标移动设备的MAC记录获取其对应的时间点t1,根据时间点t1设置目标移动设备的时间判断区间

判断目标移动设备出现的各个时间段是否有重合，如果有，则合并并获取对应的人脸特征和身体特征出现的时间点，判断每个人脸特征和身体特征出现的时间点是否在目标移动设备出现的时间判断区间内，是则匹配次数加1，统计所有的匹配次数为人脸和身体与移动设备匹配成功的次数c_ij，其中，c_ij表示第i个人脸特征和身体特征与第j个移动设备的匹配成功次数。

2.根据权利要求1所述的匹配人体特征与MAC地址的方法，其特征在于，所述接收监控范围内的视频图像获取人脸图像和身体图像，将人脸图像和身体图像以及抓拍时间与地点生成图像数据后存储至图像日志数据库后，提取人脸特征和身体特征并分别聚类为人脸聚类和身体聚类，将同一人的人脸聚类与身体聚类进行关联并聚类，获取人体运动轨迹包括

获取视频图像中包括人脸特征或身体特征的图像视频帧的数量n，并提取所有人脸特征和身体特征；

选定人脸特征或身体特征，计算选定的人脸特征和身体特征与其他的人脸特征和身体特征的余弦距离；

将余弦距离与预设的判别阈值进行比较，将大于判别阈值的人脸特征和身体特征聚类为人脸聚类和身体聚类；

将同一个人的人脸特征与身体特征进行关联，根据关联信息将同一个人的人脸聚类和身体聚类合并。

3.根据权利要求1所述的匹配人体特征与MAC地址的方法，其特征在于，所述根据人体运动轨迹获取并遍历每个人体，计算每个人体与运动轨迹中每个移动设备的匹配成功的次数c_ij及每个移动设备运动轨迹的时间段内出现的次数根据c_ij与的比值获取每个人与移动设备的匹配度还包括

获取所有的匹配度，并根据人体数量与移动设备数量生成匹配度矩阵；

判断匹配度矩阵是否为方形矩阵，是则按照匈牙利算法输出人与移动设备匹配的对应关系，否则将匹配度矩阵补充为方形矩阵后，再应用匈牙利算法输出人与移动设备匹配的对应关系。