[发明专利]一种光斑定位时去除噪声的方法及系统在审
| 申请号： | 201611208811.6 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN106651801A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 罗坤 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 | 代理人： | 王永文,刘文求 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种光斑定位时去除噪声的方法及系统，通过以图像中目标物体所处的区域为目标区域，利用边框识别法将图像划分为目标区域和非目标区域两个部分；利用最大类间方差算法、最小类内方差算法及背景区域与光斑区域的之间面积比与预设数值的差最小原则相结合得到最佳分割阈值，使用所述最佳分割阈值将图像分割成背景区域和多个含有噪声的光斑区域；利用高斯分布原理对每个所述目标区域像素的坐标点做高斯拟合，得到每个光斑区域的中心点；将所述中心点的位置处于非目标区域内的点去除。本发明所述的方法及系统，可以快速的识别出强噪声，具有较强的适应性，不受拍摄图像时环境光强度的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光斑 定位 去除 噪声 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种光斑定位时去除噪声的方法，其特征在于，包括步骤：步骤A、以图像中目标物体所处的区域为目标区域，利用边框识别法将图像划分为目标区域和非目标区域；步骤B、利用最大类间方差算法、最小类内方差算法及背景区域与光斑区域的之间面积比与预设数值的差最小原则相结合得到最佳分割阈值，使用所述最佳分割阈值将图像分割成背景区域和多个含有噪声的光斑区域；步骤C、利用高斯分布原理对每个所述光斑区域中像素的坐标点做高斯拟合，得到每个光斑区域的中心点；步骤D、将位置处于所述非目标区域内的中心点作为干扰点去除，并输入去除干扰点后的图像。
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