[发明专利]一种车牌识别方法及装置、用户设备在审

专利信息
申请号: 201611207149.2 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN106778745A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 王书强;曾德威;申妍燕;胡明辉;王永灿;杨岳 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06N3/04
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 代理人: 赵勍毅
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种车牌识别方法及装置、用户设备,该方法包括获取车辆图像,并将车辆图像输入车辆检索卷积神经网络搜索车辆图像是否存在车辆;如果车辆图像存在车辆,则在车辆图像上采集车牌图像,并将车牌图像输入车牌检索卷积神经网络搜索车牌图像是否存在车牌;然后将车牌图像输入张量神经网络检测车牌图像是否异常;如果没有异常,则在车牌图像上采集识别图像,进行判断操作后输出地区编号图像、字母图像和数字图像,再将地区编号图像、字母图像和数字图像分别输入卷积神经网络进行识别,输出车牌识别结果。本发明实施例提供的车牌识别方法具备精确的分类效果同时网络的规模适中,能嵌入到移动设备。
搜索关键词: 一种 车牌 识别 方法 装置 用户 设备
【主权项】:
一种车牌识别方法,其特征在于,包括:获取车辆图像,并将所述车辆图像输入车辆检索卷积神经网络搜索所述车辆图像是否存在车辆;如果所述车辆图像存在车辆,则在所述车辆图像上采集车牌图像,并将所述车牌图像输入车牌检索卷积神经网络搜索所述车牌图像是否存在车牌;如果所述车牌图像存在车牌,则将所述车牌图像输入张量神经网络检测所述车牌图像是否异常;如果没有异常,则在所述车牌图像上采集识别图像,并将所述识别图像输入判断神经网络判断所述识别图像上的地区编号、字母和数字,并输出地区编号图像、字母图像和数字图像;分别将所述地区编号图像、所述字母图像和所述数字图像输入地区编号识别卷积神经网络、字母识别卷积神经网络和数字识别卷积神经网络进行地区编号、字母和数字的识别,并分别输出地区编号、字母和数字;根据输出的地区编号、字母和数字,按“地区编号字母数字”的格式输出车牌号识别结果。
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