[发明专利]基于多传感器融合的三维空间自动标定的方法在审
申请号: | 201611206307.2 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106652026A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 王德昌 | 申请(专利权)人: | 安徽工程大学机电学院 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/80 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司11283 | 代理人: | 张苗,罗攀 |
地址: | 241000*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了基于多传感器融合的三维空间自动标定的方法,包括步骤1,在移动平台上安装有一根支架,在所述支架上安装一个Kinect设备和多个网络摄像头;步骤2,使用Kinect设备的深度图像序列对三维空间进行标定;步骤3,对所述Kinect设备的深度图像和可见光图像进行匹配处理,并利用所述步骤2中的三维空间标定结果实现基于Kinect可见光图像的三维空间标定;步骤4,使用Kinect可见光图像标定的结果和图像匹配算法对所述网络摄像头进行标定;步骤5,使用标定好的所述网络摄像头对三维空间进行标定,即三维空间建模与重建。该方法克服现有技术中在对三维空间进行标定时,标定不准确,而且操作繁琐的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 传感器 融合 三维空间 自动 标定 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多传感器融合的三维空间自动标定的方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,在移动平台上安装有一根支架,在所述支架上安装一个Kinect设备和多个网络摄像头;步骤2,使用Kinect设备的深度图像序列对三维空间进行标定;步骤3,对所述Kinect设备的深度图像和可见光图像进行匹配处理,并利用所述步骤2中的三维空间标定结果实现基于Kinect可见光图像的三维空间标定;步骤4,使用Kinect可见光图像标定的结果和图像匹配算法对所述网络摄像头进行标定;步骤5,使用标定好的所述网络摄像头对当前视场进行空间标定,即三维空间建模与重建。
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