[发明专利]基于三维姿态信息的人物身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于三维姿态信息的人物身份识别方法，所述基于三维姿态信息的人物身份识别方法包括步骤1，采集监控场景的图像序列，在采集到的每帧图像中检测出人体，并对所有人进行三维信息获取，具体包括人物的三维空间位置、身高、体型、朝向、运动状态等；步骤2，在图像帧序列上对每个人进行跟踪并计算其三维信息；步骤3，使用累积分布图技术，基于跟踪所得的人体三维序列信息求出人的姿态信息；步骤4，使用步骤3中获得的姿态信息来训练分类器并进行实时分类；步骤5，完成人物身份的识别。该人物身份识别方法克服了现有生物识别技术中要求接触或近距离识别的问题，提供了远距离、人脸遮挡等情况下的人物身份识别方法。

主权项

一种基于三维姿态信息的人物身份识别方法，其特征在于，所述基于三维姿态信息的人物身份识别方法包括：步骤1，采集监控场景的图像序列，在采集到的每帧图像中检测出人体，并对所有人进行三维信息获取；步骤2，在图像帧序列上对每个人进行跟踪并计算其三维信息；步骤3，使用跟踪所得的人体三维序列信息求出每个人的姿态信息；步骤4，使用步骤4中获得的姿态信息来训练分类器并进行实时分类；步骤5，完成人物身份的识别。