[发明专利]一种基于LDA文档主题生成模型的车辆二级维护管理方法在审
| 申请号： | 201611193001.8 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106778877A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 熊向峰;杨赛舟;陆义平 | 申请（专利权）人： | 武汉长江通信智联技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 438700 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LDA文档主题生成模型的车辆二级维护管理方法，包括步骤1，基于车辆二级维护图像各主题图像样本进行LDA模型训练，获得各主题图像样本中各主题的特征向量；利用局部敏感哈希算法识别待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图；步骤2，基于所述各主题图像样本视觉单词的特征向量和待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图，对所述待处理车辆二级维护图像进行分类。本发明技术方案能够快速精确对车辆二级维护系统中的待处理图像进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lda 文档 主题 生成 模型 车辆 二级 维护 管理 方法 | ||
【主权项】：
一种车辆二级维护管理方法，其特征在于，包括：步骤1，基于车辆二级维护图像各主题图像样本进行LDA模型训练，获得各主题图像样本中各主题的特征向量；利用局部敏感哈希算法识别待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图；步骤2，基于所述各主题图像样本视觉单词的特征向量和待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图，对所述待处理车辆二级维护图像进行分类。
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