[发明专利]一种面向社交网络基于云模型的推荐系统评分预测方法

摘要

本发明请求保护一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法，属于数据挖掘和信息检索领域。该方法利用评分社交网站中数据集，收集用户的历史评分记录，用户的社交关系。本发明针对用户评分主观性，通过逆向云发生器对用户评分构建评分云，采用综合云模型融合所有用户评分云生成父云，在父云下生成新的评分，并用评分对用户进行聚类，以发现用户的相似群体；为克服评分数据稀疏问题，通过引入隶属度和高维云模型，结合用户社交关系，并基于高斯变换构建多规则综合预测方法。

主权项

一种面向社交网络基于云模型的推荐系统评分预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取评论或社交网络平台上的用户历史评分记录及用户社交网络关系；步骤2、根据用户的历史评分记录构建一维评分云，采用综合云技术融合所有一维评分云形成父云，通过父云生成新的用户评分；步骤3、并根据新的用户评分对用户进行聚类，发现用户的相似群体，并根据用户的新评分对用户进行聚类，通过聚类结果来发现用户的相似群体，即用户所在类内的其他用户为该用户的相似群体；步骤4、根据被预测用户的社交关系，对被预测用户的相似群体构建两朵高维评分云，分别计算用户历史评分在其中的隶属度，以此表示被预测用户在其两类相似群体中的位置，并基于高斯变换构建综合预测机制。