[发明专利]音频数据可视化方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611183228.4 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN106649703B 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 谢旭荣;王岚 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F16/783 分类号: G06F16/783;G06F16/738
代理公司: 44237 深圳中一专利商标事务所 代理人: 阳开亮<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于信号处理技术领域,提供了一种音频数据可视化方法及装置,所述方法包括:接收音频数据并提取所述音频数据的声学特征;通过情感分类模型得出所述音频数据的与所述声学特征时序上对应的情感特征;通过模式特征生成模型生成所述音频数据的与所述情感特征时序上对应的模式特征;通过预设数据库获取与所述模式特征对应的预设可视化信息并展示,所述预设数据库中存储有多对一一对应的模式特征和预设可视化信息。上述方法可根据任意音频数据生成对应的模式特征并予以显示,而且相对于现有技术,音频数据与可视化信息之间具有更好的一致性和匹配度。
搜索关键词: 音频 数据 可视化 方法 装置
【主权项】:
1.一种音频数据可视化方法,其特征在于,包括:/n接收音频数据并提取所述音频数据的声学特征;/n通过情感分类模型得出所述音频数据的与所述声学特征时序上对应的情感特征,包括:通过基于隐马尔科夫模型的情感分类模型,计算所述音频数据的每一可发射隐藏状态的后验概率;将所述音频数据的各个可发射隐藏状态的后验概率形成特征向量,所述特征向量为所述音频数据的情感特征;/n通过模式特征生成模型生成所述音频数据的与所述情感特征时序上对应的模式特征,包括:对于所述音频数据的情感特征,通过基于混合密度网络的模式特征生成模型,确定所述音频数据的高斯混合模型参数;对所述高斯混合模型,通过最大似然参数生成算法生成模式特征;/n通过预设数据库获取与所述模式特征对应的预设可视化信息并展示,所述预设数据库中存储有多对一一对应的模式特征和预设可视化信息。/n
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