[发明专利]风电场运行状态的识别方法和装置有效
| 申请号： | 201611180374.1 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108204341B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王青天;周杰 | 申请（专利权）人： | 北京金风科创风电设备有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 11286 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张川绪;王兆赓 |
| 地址： | 100176 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种风电场运行状态的识别方法和装置，所述识别方法包括：对风电场中的每个风电机组分别建立状态识别模型；获取风电场中每个风电机组的运行数据；通过将每个风电机组的运行数据分别输入每个风电机组的状态识别模型，获得每个风电机组在每个状态识别模型下的状态识别参数；基于获得的状态识别参数来确定风电场整体运行状态或风电场中单个风电机组的运行状态。采用上述风电场运行状态的识别方法和装置，针对每个风电机组进行建模，即能够反映单个风电机组的特例性，又能够反映风电机组间的相互关联性，从而可实现对风电场的整体或单个风电机组的运行状态的监控。 | ||
| 搜索关键词： | 风电机组 风电场 运行状态 方法和装置 状态识别 状态识别参数 运行数据 关联性 建模 监控 | ||
【主权项】：
1.一种风电场运行状态的识别方法，其特征在于，包括：/n对风电场中的每个风电机组分别建立状态识别模型；/n获取风电场中每个风电机组的运行数据；/n通过将每个风电机组的运行数据分别输入每个风电机组的状态识别模型，获得每个风电机组在每个状态识别模型下的状态识别参数；/n基于获得的状态识别参数来确定风电场整体运行状态或风电场中单个风电机组的运行状态，/n其中，状态识别模型是用于预测风电机组输出功率的模型，/n其中，基于获得的状态识别参数来确定风电场中单个风电机组的运行状态的步骤包括：/n分别获取每个风电机组的实际输出功率值；/n针对每个风电机组，计算实际输出功率值与风电机组在每个状态识别模型下的预测功率值的偏差；/n基于所述偏差确定风电场中单个风电机组的运行状态，/n其中，针对每个风电机组，计算实际输出功率值与风电机组在每个状态识别模型下的预测功率值的偏差的步骤包括：/n针对每个风电机组，分别计算风电机组在每个状态识别模型下的预测功率值与风电机组的实际输出功率值之间的差，得到风电机组针对每个状态识别模型的功率偏差值；/n针对每个风电机组，计算风电机组针对所有状态识别模型的功率偏差值的方差，将所述方差作为风电机组实际输出功率值与预测功率值的偏差。/n
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