[发明专利]风电场运行状态的识别方法和装置

说明书

提供一种风电场运行状态的识别方法和装置，所述识别方法包括：对风电场中的每个风电机组分别建立状态识别模型；获取风电场中每个风电机组的运行数据；通过将每个风电机组的运行数据分别输入每个风电机组的状态识别模型，获得每个风电机组在每个状态识别模型下的状态识别参数；基于获得的状态识别参数来确定风电场整体运行状态或风电场中单个风电机组的运行状态。采用上述风电场运行状态的识别方法和装置，针对每个风电机组进行建模，即能够反映单个风电机组的特例性，又能够反映风电机组间的相互关联性，从而可实现对风电场的整体或单个风电机组的运行状态的监控。

技术领域

本发明总体说来涉及电力技术领域，更具体地讲，涉及一种风电场运行状态的识别方法和装置。

背景技术

目前风电行业处在快速发展的过程中，大规模风电场也逐渐变多，其中对风电场整体运行状态的识别或对单个风电机组运行状态的识别既是对风电场运行状况把握的需求，也是实现后续对风电场精准控制的输入。

风电场整体运行状态的识别和单个风电机组运行状态的识别的区别在于风电场整体运行状态识别的数据量更大，如何对风电场运行状态识别的大量数据进行处理，来实现对风电场整体运行状态进行有效监控，并及时发现其中运行状态异常的风电机组成为现有技术中的一个难题。

发明内容

本发明的示例性实施例的目的在于提供一种风电场运行状态的识别方法和装置，以实现对风电场整体运行状态的有效监控，并及时发现其中运行状态异常的风电机组。

根据本发明示例性实施例的一方面，提供一种风电场运行状态的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：对风电场中的每个风电机组分别建立状态识别模型；获取风电场中每个风电机组的运行数据；通过将每个风电机组的运行数据分别输入每个风电机组的状态识别模型，获得每个风电机组在每个状态识别模型下的状态识别参数；基于获得的状态识别参数来确定风电场整体运行状态或风电场中单个风电机组的运行状态。

可选地，状态识别模型可是用于判断风电机组结冰状态的模型，其中，运行数据可包括风速、转速、风电机组输出功率、桨距角、外界环境温度、外界环境湿度和限功率状态，状态识别参数可指示风电机组的结冰状态风险指示值。

可选地，状态识别模型可是用于预测风电机组输出功率的模型，其中，运行数据可包括风速、风向角和外界环境温度，状态识别参数可指示风电机组的预测功率值。

可选地，基于获得的状态识别参数来确定风电场整体运行状态的步骤可包括：计算所有风电机组在每个状态识别模型下的结冰状态风险指示值的平均值；将所述平均值与设定阈值进行比较；当所述平均值大于所述设定阈值时，确定风电场整体存在结冰风险；当所述平均不大于所述设定阈值时，确定风电场整体不存在结冰风险。

可选地，基于获得的状态识别参数来确定风电场中单个风电机组的运行状态的步骤可包括：分别获取每个风电机组的实际输出功率值；针对每个风电机组，计算实际输出功率值与风电机组在每个状态识别模型下的预测功率值的偏差；基于所述偏差确定风电场中单个风电机组的运行状态。

可选地，针对每个风电机组，计算实际输出功率值与风电机组在每个状态识别模型下的预测功率值的偏差的步骤可包括：针对每个风电机组，分别计算风电机组在每个状态识别模型下的预测功率值与风电机组的实际输出功率值之间的差，得到风电机组针对每个状态识别模型的功率偏差值；针对每个风电机组，计算风电机组针对所有状态识别模型的功率偏差值的方差，将所述方差作为风电机组实际输出功率值与预测功率值的偏差。

可选地，基于所述偏差确定风电场中单个风电机组的运行状态的步骤可包括：针对任一风电机组，将所述任一风电机组功率偏差值的方差分别与其他风电机组功率偏差值的方差进行比较；当所述任一风电机组功率偏差值的方差为所述其他风电机组中预定风电机组功率偏差值的方差的预定倍数时，确定所述任一风电机组的运行存在异常。