[发明专利]预测模型构建方法、门诊量预测方法及装置在审
| 申请号： | 201611180109.3 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108229714A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 马慧生;李书霞;李乃鹏 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/22;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种预测模型构建方法、门诊量预测方法及装置，该预测模型构建方法包括：获取待预测量的历史时间序列，根据所述历史时间序列生成BP神经网络的训练集；确定所述BP神经网络的初始连接权值和阈值；对所述初始连接权值和阈值进行优化，得到所述BP神经网络的最优初始连接权值和阈值；将所述最优初始连接权值和阈值作为所述BP神经网络的初始参数，对所述训练集进行模型训练，构建待预测量预测模型。本发明实施例通过对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化，能够准确地构建待预测量预测模型，进而提升预测过程的收敛速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 初始连接 预测模型 权值和 构建 预测量 时间序列 门诊量 训练集 预测 初始参数 模型训练 收敛 优化 | ||
【主权项】：
1.一种预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取待预测量的历史时间序列，根据所述历史时间序列生成BP神经网络的训练集；确定所述BP神经网络的初始连接权值和阈值；对所述初始连接权值和阈值进行优化，得到所述BP神经网络的最优初始连接权值和阈值；将所述最优初始连接权值和阈值作为所述BP神经网络的初始参数，对所述训练集进行模型训练，构建待预测量预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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