[发明专利]一种人脸识别方法有效
| 申请号： | 201611177440.X | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106709442B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李昂 | 申请（专利权）人： | 深圳乐行天下科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别方法，包括：对采集的待识别用户的人脸图像中关键点提取特征，由各关键点的特征构成特征向量；将特征向量与训练矩阵运算，生成模型，训练矩阵由样本人脸图像经过提取特征后得到的特征向量，输入联合贝叶斯模型进行训练得到的协方差矩阵构成；将模型与样本库中人脸图像进行比对，识别用户。本发明人脸识别方法通过提取人脸图像关键点的特征构成特征向量，并采用联合贝叶斯模型进行模型训练和识别，与现有基于深度学习的人脸识别算法相比，在进行模型训练时所需样本数量少，计算量少，可提高人脸识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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