[发明专利]一种联合人脸检测、定位和识别的方法

摘要

本发明涉及人脸识别领域，公开了一种联合人脸检测、定位和识别的方法，将人脸检测、人脸定位、人脸识别统一起来用一个模型来完成三部分操作，提高人脸识别的效率和准确率。本发明借助随机森林的每棵分类回归树，利用数学判定方法来对树的叶子节点进行分类和回归的功能界定，实现随机森林在训练的过程中同时进行人脸检测和人脸定位的功能训练；再利用多层回归器对特征优化，以及核函数对获取的特征进行线性化映射处理，获取最佳的人脸识别信息；最终通过随机森林的编码的方法将人脸检测、人脸定位、人脸识别的信息进行保存，即获取人脸识别的最终模型。本发明适用于VR等是计算机视觉产业。

主权项

一种联合人脸检测、定位和识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：有放回的从训练样本中选取根节点；步骤b：判断当前节点是否达到终止条件，如果当前节点达到终止条件，则设置当前节点为叶子节点，进入步骤c；如果当前节点没有达到终止条件，则进行根节点训练，并返回步骤a；步骤c：对叶子节点进行分类和回归的功能界定；对于界定为分类的叶子节点，首先获取各叶子节点的特征和阈值，然后获取各叶子节点的特征和阈值的权值向量，然后进行分类，对错误的分类样本分配更大的权值，正确的分类样本赋予更小的权值，每次更新后用相同的弱分类算法产生新的分类假设序列，构成多分类器，然后用加权的方法进行级联，得到最终的人脸分类器特征；对于界定为回归的叶子节点，首先获取叶子节点的人脸形状特征，然后利用多层回归器对人脸形状特征进行优化，最后运用核函数对人脸形状特征进行线性化映射处理；步骤d：将获取的人脸分类器特征以及经过核函数处理后的人脸形状特征，通过随机森林编码进行综合，生成人脸识别模型。