[发明专利]基于有向超图的个性化学习路径的抽取与拼接方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于有向超图的个性化学习路径的抽取与拼接方法及系统。该方法根据知识元之间的依赖关系、利用有向超图理论对相关领域知识进行建模，获得相关知识图谱；根据学习者的知识背景和知识目标对相关知识图谱进行相应的处理，得到个性化知识图谱；利用超图的性质和模型上所附加的知识语义，通过逆向回溯找到从开始知识元集到学习目标的个性化学习路径集；给出逆向回溯中学习背景、多输入/输出以及多目标的处理规则；并给出从变化发展的角度进行路径优选的算法。本发明能根据学习者的知识目标及背景给出相对稳定的、优化的学习内容及知识路径；并能根据学习目标和知识背景的变化进行学习内容和学习路径调整。

主权项

一种基于有向超图的个性化学习路径的抽取与拼接方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1，根据知识元之间的关系，利用有向超图建立相关知识图谱；步骤2，基于相关知识图谱，根据学习者知识目标和知识背景创建个性化的知识图谱；步骤3，基于个性化知识图谱，以目标知识元集为起点，采用逆向搜索的方式来进行可达路径的抽取和拼接；步骤4，根据模型的语义进行学习路径的优选；步骤5，监测学习目标及知识背景。如果学习目标发生变化，则进行新路径集与原路径集相关性判断，并进行相应处理；如果相关知识背景发生变化，则根据原知识路径的执行情况进行处理。