[发明专利]一种光学遥感图像海上平台自动检测方法有效
申请号: | 201611161835.0 | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN106845343B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 段贺;彭晨;乔雪;刘久云;胡岩峰;刘振 | 申请(专利权)人: | 中国科学院电子学研究所苏州研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 王铭陆 |
地址: | 215123 江苏省苏州市工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种光学遥感图像海上平台自动检测方法,首先对海上油气平台多分辨率、多视点的遥感成像特性进行分析,通过特征子空间和主成分分量拟合最佳遥感图像。然后通过时空马尔可夫随机场模型,提高海上平台检测的信噪比与信杂比,输出目标显著性图像。最后构建大规模的目标标准数据集,对深度卷积神经网络进行基于hadoop分布式文件存储系统的多节点并行架构训练,对深度卷积神经网络持续调优,提取大规模目标的稳定特性,实现海量遥感图像中海上油气平台快速、准确的自动检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 光学 遥感 图像 海上 平台 自动检测 方法 | ||
【主权项】:
一种光学遥感图像海上平台自动检测方法,其特征在于:具体包含如下步骤:步骤1,对海上油气平台多分辨率、多视点的遥感成像特性进行分析,通过特征子空间和主成分分量拟合遥感图像;步骤2,通过时空马尔可夫随机场模型,提高海上平台检测的信噪比与信杂比,输出目标显著性图像;步骤3,构建目标标准数据集,对深度卷积神经网络进行基于hadoop分布式文件存储系统的多节点并行架构训练,对深度卷积神经网络持续调优,提取大规模目标的稳定特性,实现海量遥感图像中海上油气平台快速、准确的自动检测。
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