[发明专利]一种考虑节点局部标注特性的符号预测方法在审
| 申请号： | 201611156336.2 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN106780067A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 苏晓萍;宋玉蓉 | 申请（专利权）人： | 南京工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人： | 贾郡 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种考虑节点局部标注特性的符号预测方法，包括以下步骤步骤1，获取符号网络的形式表达；步骤2，分析符号网络结构特征，获取网络邻接矩阵的秩与结构平衡和弱结构平衡理论间的关系，利用低秩矩阵分解对低秩矩阵进行分解，且满足矩阵秩最小的约束条件；步骤3，根据符号网络结构特征结论，将符号预测问题转化为优化问题；步骤4，利用随机梯度下降法对低秩矩阵分解，得到考虑网络全局特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 节点 局部 标注 特性 符号 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种考虑节点局部标注特性的符号预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取符号网络的形式表达；步骤2，分析符号网络结构特征，获取网络邻接矩阵的秩与结构平衡和弱结构平衡理论间的关系，利用低秩矩阵分解对低秩矩阵进行分解，且满足矩阵秩最小的约束条件；步骤3，根据符号网络结构特征结论，将符号预测问题转化为优化问题；步骤4，利用随机梯度下降法对低秩矩阵分解，得到考虑网络全局特征。
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