[发明专利]一种无效像元的补偿方法

摘要

本发明公开了一种无效像元的补偿方法，包括：根据无效像元间的位置关系，对无效像元进行粗分类，确定孤立无效像元和连通无效像元；根据图像分类法，对遥感图像进行粗分类，得到粗分类结果，记为Class(k)；根据无效像元在遥感图像中的位置，结合无效像元的粗分类和遥感图像的粗分类，对所述无效像元进行二次分类，确定单调区域内的孤立无效像元、单调区域内的连通无效像元、边缘区域内的孤立无效像元和边缘区域内的连通无效像元；依次对四类无效像元进行补偿。通过本发明实现了对可见光近红外面阵COMS相机无效像元的补偿校正，补偿校正精度高，确保了图像的成像质量。

主权项

1.一种无效像元的补偿方法，其特征在于，包括：根据无效像元间的位置关系，对无效像元进行粗分类，确定孤立无效像元V_iso(i,j)和连通无效像元根据图像分类法，对遥感图像进行粗分类，得到粗分类结果，记为Class(k)，其中k∈[1,K]，表示分类数；根据无效像元在遥感图像中的位置，结合无效像元的粗分类和遥感图像的粗分类，对所述无效像元进行二次分类，确定单调区域内的孤立无效像元V_mono‑iso(i，j)、单调区域内的连通无效像元V_mono‑con(i,j)、边缘区域内的孤立无效像元V_edge‑iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元V_edge‑con(i,j)；依次对所述单调区域内的孤立无效像元V_mono‑iso(i,j)、单调区域内的连通无效像元V_mono‑con(i,j)、边缘区域内的孤立无效像元V_edge‑iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元V_edge‑con(i,j)对应的数字值进行补偿；其中，所述根据无效像元在遥感图像中的位置，结合无效像元的粗分类和遥感图像的粗分类，对所述无效像元进行二次分类，确定单调区域内的孤立无效像元V_mono‑iso(i，j)、单调区域内的连通无效像元V_mono‑con(i，j)、边缘区域内的孤立无效像元V_edge‑iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元V_edge‑con(i,j)，包括：若孤立无效像元V_iso(i,j)满足且在N×N的领域内满足则确定孤立无效像元V_iso(i,j)为单调区域内的孤立无效像元V_mono‑iso(i,j)；其中，GSD为可见光近红外面阵CMOS相机的地面采样分辨率；若连通无效像元集内的任一连通无效像元都满足且在N×N的领域内满足则确定连通无效像元V_con(i,j)为单调区域内的连通无效像元V_mono‑con(i,j)；若孤立无效像元在N×N的领域内满足且至少满足则确定孤立无效像元V_iso(i,j)为边缘区域内的孤立无效像元V_edge‑iso(i,j)，其中(k,l)∈([1,K]∩(k≠l))；若连通无效像元集内的任一连通无效像元在N×N的领域内都满足且至少满足则确定连通无效像元V_con(i,j)为边缘区域内的连通无效像元V_edge‑con(i,j)；其中，所述依次对所述单调区域内的孤立无效像元V_mono‑iso(i,j)、单调区域内的连通无效像元V_mono‑con(i,j)、边缘区域内的孤立无效像元V_edge‑iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元V_edge‑con(i,j)对应的数字值进行补偿，包括：利用单调区域中像元与周围像元之间的高度相关性，采用渐变权重方法，分别对单调区域内的孤立无效像元V_mono‑iso(i,j)和单调区域内的连通无效像元V_mono‑con(i,j)对应的数字值进行补偿；在对所有单调区域内的无效像元进行补偿后，利用边缘区域内像元的混合像元特性，采用线性混合光谱模型方法，分别对边缘区域内的孤立无效像元V_edge‑iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元V_edge‑con(i,j)对应的数字值进行补偿。