[发明专利]一种无效像元的补偿方法有效

专利信息
申请号: 201611154196.5 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN106878635B 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 王爱春;傅俏燕;闵祥军;陆书宁;潘志强;韩启金;张学文;刘李;李晓进;李照洲;赵航 申请(专利权)人: 中国资源卫星应用中心
主分类号: H04N5/367 分类号: H04N5/367
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 范晓毅
地址: 100094 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 无效 补偿 方法
【说明书】:

发明公开了一种无效像元的补偿方法,包括:根据无效像元间的位置关系,对无效像元进行粗分类,确定孤立无效像元和连通无效像元;根据图像分类法,对遥感图像进行粗分类,得到粗分类结果,记为Class(k);根据无效像元在遥感图像中的位置,结合无效像元的粗分类和遥感图像的粗分类,对所述无效像元进行二次分类,确定单调区域内的孤立无效像元、单调区域内的连通无效像元、边缘区域内的孤立无效像元和边缘区域内的连通无效像元;依次对四类无效像元进行补偿。通过本发明实现了对可见光近红外面阵COMS相机无效像元的补偿校正,补偿校正精度高,确保了图像的成像质量。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种无效像元的补偿方法。

背景技术

可见光近红外面阵CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor,互补金属氧化物半导体)相机拥有上万个像元,

可以直接获取像素阵列式的目标反射太阳光能量的数字图像,但是由于工艺的限制以及由于卫星发射过程和发射后空间环境变化、元器件老化等因素,面阵COMS相机存在一个不可回避的问题,即无效像元的存在,无效像元在图像中表现为无法反映目标真实特性的暗点和亮点,如果不加以补偿校正将严重影响图像的质量。

目前对于红外焦平面CMOS相机的无效像元补偿校正已形成了多种有效的方法,而对于可见光近红外CMOS相机常采用无效像元周边领域的滤波法或相邻领域替代法。

然而,采用的可见光近红外CMOS相机无效像元的补偿校正方法均是从空间处理角度考虑对无效像元进行补偿,未考虑不同相机的辐射响应特性差异,也没有考虑孤立的无效像元和连通的无效像元的差别,因此,在通过现有的补偿校正方案对无效像元进行补偿校正时,补偿校正精度有限,对图像质量的提高有限,严重影响地物分类等其他后续定量化产品的精度。

发明内容

本发明的技术解决问题:克服现有技术的不足,提供一种无效像元的补偿方法,旨在实现对可见光近红外面阵COMS相机无效像元的补偿校正,提高补偿校正精度。

为了解决上述技术问题,本发明公开了一种无效像元的补偿方法,包括:

根据无效像元间的位置关系,对无效像元进行粗分类,确定孤立无效像元Viso(i,j)和连通无效像元

根据图像分类法,对遥感图像进行粗分类,得到粗分类结果,记为Class(k),其中k∈[1,K],表示分类数;

根据无效像元在遥感图像中的位置,结合无效像元的粗分类和遥感图像的粗分类,对所述无效像元进行二次分类,确定单调区域内的孤立无效像元Vmono-iso(i,j)、单调区域内的连通无效像元Vmono-con(i,j)、边缘区域内的孤立无效像元Vedge-iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元Vedge-con(i,j);

依次对所述单调区域内的孤立无效像元Vmono-iso(i,j)、单调区域内的连通无效像元Vmono-con(i,j)、边缘区域内的孤立无效像元Vedge-iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元Vedge-con(i,j)对应的数字值进行补偿。

在所述无效像元的补偿方法中,所述根据无效像元在遥感图像中的位置,结合无效像元的粗分类和遥感图像的粗分类,对所述无效像元进行二次分类,确定单调区域内的孤立无效像元Vmono-iso(i,j)、单调区域内的连通无效像元Vmono-con(i,j)、边缘区域内的孤立无效像元Vedge-iso(i,j)和边缘区域内的连通无效像元Vedge-con(i,j),包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国资源卫星应用中心,未经中国资源卫星应用中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611154196.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top