[发明专利]一种热点话题下动态预测用户行为的系统及方法

摘要

本发明请求保护一种热点话题下动态预测用户行为的系统及方法，属于社交网络分析领域。基于社交网络中用户间的关系网及用户的过往行为，根据用户参与话题的时间将用户分为热点用户和备选用户，通过时间离散化和时间切片的方法，将话题的时效性特征融入到其中，并且，针对热点话题在生命周期各阶段的数据不均匀和数据稀疏问题，构建了基于张量分解的预测模型。同时，为了体现话题发展的动态形式，在对话题进行时间切片后引入了增量张量分解模型对用户行为进行预测，使其动态的对用户行为进行预测，并且可以根据预测的用户行为把握话题的发展趋势。

主权项

一种热点话题下动态预测用户行为的系统，其特征在于，包括数据获取模块，属性提取模块，模型构建模块和模型预测分析模块；其中数据获取模块，用于获取用户行为数据和用户关系数据；属性提取模块，用于提取社交网络中的用户参与话题的时间延迟属性并分为热点用户和备选用户；模型构建模块，根据备选用户的信息采用张量分解方法，构建用户参与热点话题预测模型；模型预测分析模块，利用张量进行分解得到模式展开矩阵的特征矩阵和核心张量，根据得到的特征矩阵和核心张量计算近似张量，并根据得到的近似张量预测备选用户的行为，在话题发展的不同阶段，根据新加入的备选用户行为数据构成的新张量和当前得到的特征矩阵和核心张量动态更新得到新的特征矩阵和核心张量，然后再根据新的特征矩阵和核心张量预测下一阶段的用户行为，同时，根据每一阶段预测的用户行为，可以把握话题发展的趋势。