[发明专利]一种多视角LDR图像生成高分辨率HDR图像的方法有效

专利信息
申请号: 201611139687.2 申请日: 2016-12-12
公开(公告)号: CN106960414B 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 陈小楠;张淑芳;雷志春 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40
代理公司: 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 代理人: 李素兰
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种多视角LDR图像生成高分辨率HDR图像的方法,步骤(1)、获取两幅在同一直线上的不同视角的图像,且要求一个图像的视野内容与左右相邻两图像均有重合部分;步骤(2)、进行相邻两幅图像特征点的识别和匹配,将两幅图像中的公共部分提取出来;步骤(3)、对相邻两幅图像具有长短不同曝光的重合部分以对比度、饱和度和适度曝光量为三个测度因子生成权重图,进行多分辨率金字塔融合,生成具有HDR效果的图像;步骤(4)、获得具有类似HDR效果的两幅图像;步骤(5)、将具有类似HDR效果的两幅图像与重合部分融合生成的HDR图像,生成高分辨率HDR图像。本发明将融合与拼接过程结合,提高了多幅拼接的实时性以及在视频系统中的帧率与视觉效果。
搜索关键词: 一种 视角 ldr 图像 生成 高分辨率 hdr 方法
【主权项】:
1.一种多视角LDR图像生成高分辨率HDR图像的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/n步骤(1)、获取两幅在同一直线上的不同视角的图像,且相邻两个相机设置为不同的曝光时间,共有长短两种曝光时间,在相邻相机中交替,且要求一个图像的视野内容与左右相邻两图像均有重合部分;/n步骤(2)、利用surf算子进行相邻两幅图像特征点的识别和匹配,通过对匹配的特征点做平均运算得到平移视差的具体值,从而将两幅图像中的公共部分提取出来;具体做法为:首先利用Hessian矩阵求出各像素点的特征值,Hessian矩阵为/n
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