[发明专利]一种面向类别的高光谱数据彩色可视化方法

摘要

一种面向类别的高光谱数据彩色可视化方法，步骤一、根据有无监督信息对数据进行类别调整，步骤二、在选定的颜色空间内确定代表监督信息中每个类别独有的颜色的色相，以使得在结果图像中各类别间具有较好的视觉可分性，步骤三、根据每个类别选定的代表色相，结合降维后类内的数据关系确定图像中每个象元的饱和度及明度，同时，可以选择使用在剥离系数的控制下确定每一个象元的色相；步骤四、将上述带有监督信息的数据合成三维并在特定的彩色空间可视化。本发明更加充分地利用先验信息，进而获得更加令人满意的可视化效果。使输出图像中既显示数据类别又显示数据本身的差异。图像在保留监督信息的同时，在每类地物内部具有较好的距离保持特性。

主权项

一种面向类别的高光谱数据彩色可视化方法，其特征在于：本发明通过如下步骤来实现：步骤一、根据有无监督信息对数据进行类别调整，其中对于非监督信息，可利用粗聚类等方法对数据分类，然后利用流形学习的非线性优点，根据监督信息对不同类别或不同区域分别进行降维；步骤二、在选定的颜色空间内确定代表监督信息中每个类别独有的颜色的色相，以使得在结果图像中各类别间具有较好的视觉可分性，本发明中使用HSV彩色空间后，当不使用调和系数时，原数据直接降维到二维I2作为各象元的饱和度及明度，各元素的色相即为类别色相，当选择使用调和系数时，原数据经降维后成为一个三维数据，记为I3，其中前两维数据I2将会作为各象元的饱和度及明度，提出方法还可以选择是否使用第三维数据(一维)I1作为相应象元的色相波动值，在剥离系数r的协调下决定各象元的色相值；步骤三、根据每个类别选定的代表色相，结合降维后类内的数据关系确定图像中每个象元的饱和度及明度，同时，可以选择使用在剥离系数的控制下确定每一个象元的色相；步骤四、将上述带有监督信息的数据合成三维并在特定的彩色空间可视化。