[发明专利]基于模糊神经网络模型的独立微网安全性分析方法

摘要

一种基于模糊神经网络的独立微网安全性分析方法，具体步骤为1)确定独立微网安全性评价指标；2)确定微网安全性评判集；3)对独立微网的安全性评价指标进行标准化处理；4)构成单因素评价矩阵R；5)采用基于BP神经网络的模糊综合评价方法，对独立微网安全性进行评价。本发明为独立微网优化提供理论及模拟基础。

主权项

一种基于模糊神经网络的独立微网安全性分析方法，其特征在于，具体步骤如下：1)确定独立微网安全性评价指标，构建安全性评价指标的准则层级和模糊综合评判因素集U；2)确定微网安全性评判集；3)对m个独立微网的安全性评价指标进行标准化处理；4)对m个独立微网作评价，用rij表示对第i个独立微网的第j个安全性评价指标的评价结果(i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n)，构成单因素评价矩阵R；R=r11r12...r1nr21r22...r2n............rm1rm2...rmn=R1R2...Rn]]>式中，Ri为对第i个独立微网的评价向量。5)采用基于BP神经网络的模糊综合评价方法，对独立微网安全性进行评价。