[发明专利]数据处理方法、数据识别和学习方法及其装置和计算机可读介质有效
| 申请号： | 201611112409.8 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN108154163B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 闫强;李爱华;王晓;葛胜利 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 倪斌 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据处理方法、数据识别和学习方法及其装置。数据处理方法包括：通过聚类的方式将样本数据划分为多个编组；检查所述多个编组中每个编组是否存在正类标识数据，并删除不包含正类标识数据的编组；确定所述多个编组中正类标识数据的总数量；确定所述正类标识数据的总数量在所述样本数据中所占比例是否大于预定阈值；在所述比例大于所述预定阈值的情况下，保留进行步骤(b)处理后的数据。上述方案可高精度地获得模型学习所需数据。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 数据 识别 学习方法 及其 装置 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
一种数据处理方法，包括：(a)通过聚类的方式将样本数据划分为多个编组；(b)检查所述多个编组中每个编组是否存在正类标识数据，并删除不包含正类标识数据的编组；(c)确定所述多个编组中正类标识数据的总数量；(d)确定所述正类标识数据的总数量在所述样本数据中所占比例是否大于第一预定阈值；以及(e)在所述比例大于所述第一预定阈值的情况下，保留进行步骤(b)处理后的数据。
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