[发明专利]一种用于智能家居系统的3D动态手势识别方法

摘要

本发明涉及一种用于智能家居系统的3D动态手势识别方法，预先搭建一平台，该平台包括热感成像探测仪、手势图像数据库及图像处理器，采用热感成像探测仪对做出手势的人进行红外图像采集；将采集到的多张红外图像数据上传给图像处理器；图像传感器对上传的红外图像进行预处理；通过在图像处理器对红外图像中的人手进行检测和分割；通过图像处理器中红外图像的轮廓提取寻找手掌区域；图像处理器根据对比在一段时间内的多张红外图像中手掌的区域中手掌的位置及手势，从而获得手势识别结果。本发明可靠性好、实用性高、识别效率高，处理速度较快，系统响应更加快速，能够满足实时人机交互的要求，特别适用于家居中通过手势动作来开启或关闭家居电器。

主权项

一种用于智能家居系统的3D动态手势识别方法，其特征在于：预先搭建一用于识别手势的平台，该平台包括一热感成像探测仪、一手势图像数据以及一图像处理器，所述手势图像数据库中存有若干预先存入的指定手势图像数据，所述热感成像探测仪通过有线的方式与所述图像处理器连接，所述3D动态手势识别方法按以下步骤进行操作：第一步，采用热感成像探测仪对做出手势的人进行红外图像采集，当热感成像探测仪捕捉到人做出动作时，在一段时间内自动连续采集多张红外图像，所述的一段时间可以通过在所述图像处理器中预先设定；第二步，所述热感成像探测仪将采集到的多张红外图像数据上传给所述图像处理器；第三步，所述图像传感器对热感成像探测仪上传的红外图像进行预处理，通过对比通常人体热源的范围快速找到红外图像中热源人的位置；第四步，通过在图像处理器中设定自适应动态深度阈值进行对红外图像中的人手进行检测和分割；第五步，在图像处理器中，通过图像处理器中红外图像的轮廓提取寻找手掌区域，并根据一段时间变化，寻找出所述多张红外图像中每一张手掌的区域；第六步，所述图像处理器根据对比在所述一段时间内的多张红外图像中手掌的区域中手掌的位置及手势，并将对比后的手势图像与所述手势图像数据库中预先存有的指定手势图像数据进行比对，从而获得手势识别结果。