[发明专利]一种提高应用层流量分类准确率的方法在审
| 申请号： | 201611094416.X | 申请日： | 2016-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN106533784A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 罗建桢;蔡君;戴青云;徐小平 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 肖平安 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种提高应用层流量分类准确率的方法，其特征在于，主要包括以下步骤第一步、将未知应用的应用层流量进行预处理，以作为基于粗糙集的流量特征建模的基础；第二步、基于粗糙集的流量特征进行建模；第三步、选取指导分类的属性；第四步、计算属性的总粗糙度；第五步、按照属性粗糙度对各类进行排序；第六步、根据粗糙度实施类进行分割；第七步、根据最小描述长度准则，确定最佳聚类簇数。该方法大大减少不相关流量造成的噪声影响，提高协议关键词提取的准确率，进而可为应用层流量识别、异常检测提供可靠而准确的流量特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 应用 流量 分类 准确率 方法 | ||
【主权项】：
一种提高应用层流量分类准确率的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：第一步、将未知应用的应用层流量进行预处理，以作为基于粗糙集的流量特征建模的基础；第二步、基于粗糙集的流量特征进行建模；第三步、选取指导分类的属性；第四步、计算属性的总粗糙度；第五步、按照属性粗糙度对各类进行排序；第六步、根据粗糙度实施类进行分割；第七步、根据最小描述长度准则，确定最佳聚类簇数。
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