[发明专利]一种茶学领域虚拟本体建模方法有效
申请号: | 201611087353.5 | 申请日: | 2016-12-01 |
公开(公告)号: | CN106599117B | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 李绍稳;刘超;耿凡凡;张筱丹;徐济成;许高建;李景霞;杨阳;沈杰 | 申请(专利权)人: | 安徽农业大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 汤东凤<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 230036 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 一种茶学领域虚拟本体建模方法,基于云计算的MapReduce框架的,包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中,Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取,Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射,最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率,方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取,有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 领域 虚拟 本体 建模 方法 | ||
【主权项】:
1.一种茶学领域虚拟本体建模方法,其特征是本建模方法基于云计算的MapReduce框架,本方法包括1个或多个Map任务、以及一个Reduce任务;/n本茶学领域虚拟本体建模方法的步骤包括:/n1)先由Map任务对茶学领域本体模块进行虚拟抽取,Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定;Map任务开展茶学领域本体模块虚拟抽取是基于社团划分:首先根据需求对茶学领域本体进行社团抽取,将与需求联系更紧密的茶学领域本体知识划分到一个本体社团中;然后对本体社团内的知识与需求进行相关的局部性判断,获得具有非局部性的本体知识;/n局部性判断的方法为:若本体中的某一概念或概念间关系的删除,不能改变用户需求的意义,则该概念或关系具有关于用户需求局部性,否则,该概念或关系具有关于用户需求的非局部性;/n2)由Reduce任务对虚拟抽取出的茶学领域本体模块进行映射,最终生成茶学领域虚拟本体;/nReduce任务对茶学领域本体模块进行映射是基于茶学同义词词林的;先构建茶学同义词词林;然后以同义词词林为基础,计算虚拟抽取出的茶学领域本体模块概念间的相似度,实现茶学本体模块的映射,生成茶学虚拟本体模块;/n2.1)构建茶学同义词词林的步骤包括:/n步骤一:确定茶学同义词词林的收录范围;/n步骤二:通过文献、书籍、网络收集茶学领域词汇;/n步骤三:对收集的茶学领域词汇按词义进行分类;/n步骤四:根据同义词词林编码规则,对茶学领域词汇进行编码,形成茶学同义词词林;/n步骤五:邀请茶学领域专家对茶学同义词词林进行评估校正;/n2.2)计算茶学领域本体模块的概念间的相似度,并设定阈值,/n获得相似度大于阈值的概念对;然后对该概念对对应的茶学领域本体模块增加等价属性,即得到茶学领域本体模块的映射;/n计算茶学领域本体模块概念间的相似度的方法为:/n /nc1和c2是分属两个茶学领域本体模块的概念,i表示c1和c2编码开始出现不同的层数,N是第i层分支上结点的总数,D是c1和c2的在同义词词林中的距离。/n
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