[发明专利]基于社交网络和大数据分析的推荐方法、装置及系统在审
申请号: | 201611083725.7 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN106528860A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 朱定局;汤庸 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00 |
代理公司: | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387 | 代理人: | 胡丽琴 |
地址: | 510000 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了基于社交网络和大数据分析的推荐方法、装置及系统,应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中,社交网络系统中的服务器可以分别计算待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息与至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,然后将与第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息发送给待推荐用户的客户端。与现有技术中,需要用户自己逐个地判断适合自己的用户组合加入相比,本实施例中由服务器主动将适合的用户组合推荐给用户,节省了大量时间。 | ||
搜索关键词: | 基于 社交 网络 数据 分析 推荐 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
一种推荐方法,其特征在于,包括:分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息;获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息;分别计算所述第二特征信息与所述至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,将与所述第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息;将所述待推荐信息发送给所述待推荐用户的客户端。
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