[发明专利]一种交通事故监控方法及系统有效
| 申请号： | 201611079545.1 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106781458B | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 徐一丹;高体红;毛河;龙学军 | 申请（专利权）人： | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 | 代理人： | 李华;温黎娟 |
| 地址： | 610213 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种交通事故监控方法，包括：获取路况视频；提取路况视频的特征信息；其中，路况视频的特征信息包括路况视频的视觉词典、车流特征、司机状态特征、道路特征、环境特征和时间特征；将根据路况视频的特征信息生成的特征向量输入预先创建的交通事故预估模型，得到由交通事故预估模型输出的交通事故发生概率；其中，交通事故预估模型为基于机器学习算法得到的模型；若交通事故发生概率大于预设概率阈值，则触发相应的事故响应机制。本申请实现了对交通事故的有效监控。另外，本申请还相应公开了一种交通事故监控系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通事故 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种交通事故监控方法，其特征在于，包括：获取路况视频；提取所述路况视频的特征信息；其中，所述路况视频的特征信息包括所述路况视频的视觉词典、车流特征、司机状态特征、道路特征、环境特征和时间特征；其中，所述视觉词典包括视觉词汇，所述视觉词汇为路况视频中车辆所在区域上的车辆特征点信息；将根据所述路况视频的特征信息生成的特征向量输入预先创建的交通事故预估模型，得到由所述交通事故预估模型输出的交通事故发生概率；其中，所述交通事故预估模型为基于机器学习算法得到的模型；若所述交通事故发生概率大于预设概率阈值，则触发相应的事故响应机制。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都通甲优博科技有限责任公司，未经成都通甲优博科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611079545.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
