[发明专利]一种基于贝叶斯网络的系统测量节点优化配置方法有效

专利信息
申请号: 201611078752.5 申请日: 2016-11-30
公开(公告)号: CN108134680B 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 高升;张伟;何旭 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司 代理人: 李巨智<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 110016 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种基于贝叶斯网络的系统测量节点优化配置方法,建立系统的贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型计算故障节点和测量节点间的互信息矩阵;根据故障节点和测量节点间的互信息矩阵计算测点对故障节点诊断的贡献度,确定综合诊断能力指标;根据测点对故障节点诊断的贡献度及测点成本和测点数量限制描述优化问题;应用改进的离散二进制粒子群算法进行优化处理,得出测点的优化配置结果。本发明考虑了在满足约束条件下的传感器优化配置问题,更符合实际工程应用,同时考虑了测点的故障诊断能力和测量成本问题,然后通过改进的优化算法进行优化处理,从而找到系统最佳的测量节点配置方案。
搜索关键词: 测点 故障节点 测量节点 贝叶斯网络模型 贝叶斯网络 节点优化 系统测量 优化处理 配置 贡献度 互信息 诊断 二进制 故障诊断能力 矩阵 传感器优化 粒子群算法 测量成本 建立系统 矩阵计算 能力指标 实际工程 数量限制 优化配置 优化算法 优化问题 约束条件 应用 改进
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯网络的系统测量节点优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:建立系统的贝叶斯网络模型;/n步骤2:根据贝叶斯网络模型计算故障节点和测量节点间的互信息矩阵;/n步骤3:根据故障节点和测量节点间的互信息矩阵计算测点对故障节点诊断的贡献度,确定综合诊断能力指标;/n步骤4:根据测点对故障节点诊断的贡献度及测点成本和测点数量限制描述优化问题;/n步骤5:应用改进的离散二进制粒子群算法进行优化处理,得出测点的优化配置结果;/n所述故障节点和测量节点间的互信息矩阵为:/n /n /n其中,I为故障节点和测量节点间的互信息矩阵;Iij为故障节点i和测量节点j之间的互信息;m为故障节点的数量;n为测量节点的数量;P为故障节点的概率值;fi=1表示为故障节点i处于故障状态,fi=0表示为故障节点i处于正常状态;sj=1表示为配置测量节点j,sj=0表示为不配置测量节点j。/n
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