专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于CEEMDAN和深度学习算法的超超临界机组故障诊断方法-CN202310831887.8在审
  • 魏春;张兴凡;蔡程翔;章成;王代栋 - 浙江工业大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-19 - G06V10/764
  • 本发明属于超超临界机组故障诊断技术领域,具体涉及一种基于CEEMDAN和深度学习算法的超超临界机组故障诊断方法,利用CEEMDAN算法对故障样本数据进行分解、降噪处理,将降噪处理后的故障样本数据通过信号堆叠的方法转换成二维灰度图,基于卷积神经网络构建故障诊断模型,并将二维灰度图作为训练完成的故障诊断模型的输入,利用故障诊断模型强大的图像处理能力故障灰度图进行特征提取和识别。本发明可以直接用原始数据进行故障诊断,实现了端到端的故障诊断。同时,构建的故障诊断模型具有较强的特征提取能力,可以通过不断的自适应学习得到故障数据的深层次特征,解决了传统故障诊断方法特征提取困难的问题,并且具有较高的故障诊断准确率。
  • 一种基于ceemdan深度学习算法临界机组故障诊断方法
  • [发明专利]一种增量式设备故障诊断方法-CN202211143419.3在审
  • 乔非;关柳恩 - 同济大学
  • 2022-09-20 - 2022-12-23 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种增量式设备故障诊断方法,该方法利用一经训练的故障诊断模型处理有新样本涌入的待诊断数据,获得设备的故障诊断结果,故障诊断模型的构建方法包括:1)构建完备样本集;2)构建初始故障诊断模型,并应用完备样本集对其进行训练;3)使用样本保留方法,选择性保留重要样本子集;4)新样本涌入时,基于初始故障诊断模型的结构和参数,构建中间故障诊断模型;5)基于知识蒸馏算法,使用新样本集和重要样本子集共同训练中间故障诊断模型,得到并测试最终故障诊断模型与现有技术相比,本发明实现了有效学习新样本和保留旧样本,使其不仅具备对新故障类型的判别能力,而且对于历史样本保持良好记忆能力
  • 一种增量设备故障诊断方法
  • [发明专利]一种故障诊断方法-CN202111055591.9在审
  • 赵思恒;周航;李文荣;陈冬梅;魏承印;徐驰骋 - 中国船舶重工集团公司第七一一研究所
  • 2021-09-09 - 2023-03-14 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种故障诊断方法。故障诊断方法包括获取诊断规则表,并根据诊断规则表建立故障诊断模型;建立故障推理模型和强化学习模型,故障推理模型基于故障诊断模型进行不确定性推理,以根据故障现象得出可能的第一故障原因,并推理出第一故障原因出现的概率值,故障推理模型将第一故障原因出现的概率值与预设的阈值相比较:若第一故障原因出现的概率值符合预设的阈值,则第一故障原因作为故障推理模型的结果;若第一故障原因出现的概率值不符合预设的阈值,则强化学习模型对诊断规则表进行更新根据本发明的故障诊断方法,具备了自动学习和自动更新的能力,拥有更完备的故障诊断知识和更准确的故障诊断能力
  • 一种故障诊断方法
  • [发明专利]通讯系统故障诊断方法和系统-CN02141738.5有效
  • 赵岚 - 华为技术有限公司
  • 2002-08-29 - 2004-03-03 - H04B17/00
  • 一种通讯系统故障诊断方法和系统,其中,通讯系统故障诊断定位系统采用可解释的脚本语言描述故障诊断模型,故障诊断模型的内部判断逻辑经故障定位后,进行诊断操作,该诊断操作利用系统命令和网管数据库中的数据,采用通用的脚本语言定义操作命令,诊断操作后,将操作结果输至外部设备或数据库。通讯系统故障诊断方法是通过包含脚本解释器和故障定位模块的故障诊断引擎来实现。本发明具有通用性,强大的故障诊断定位能力和高度扩展性,可广泛适用于通信系统设备的故障诊断定位。
  • 通讯系统故障诊断方法
  • [发明专利]基于样本保留的增量式设备故障诊断方法-CN202210940295.5在审
  • 尹德斌;闫鹏宇;乔非;关柳恩;翟晓东 - 上海工业自动化仪表研究院有限公司;同济大学
  • 2022-08-05 - 2022-10-25 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于样本保留的增量式设备故障诊断方法,涉及设备故障诊断技术领域。该方法包括:从传感器数据中选择表征设备故障状态及健康状态的数据,形成原始数据集;对数据集进行预处理,构成完备样本集;基于卷积神经网络建立故障诊断模型;训练故障诊断模型;将样本集输入故障诊断模型,筛选出故障状态分类正确的样本;针对经筛选样本集,应用基于遗传算法的样本保留法,构成样本子集;利用样本子集和新增样本来重新训练故障诊断模型。本方法通过在原有模型结构和参数基础上,应用新增样本和重要样本子集共同重新训练模型,优化模型参数,使其不仅具备对新故障特征的判别能力,还能够保留旧知识,提高了故障诊断模型的适应能力
  • 基于样本保留增量设备故障诊断方法
  • [发明专利]一种电信网络数据通信故障诊断方法-CN202310897265.5在审
  • 王梦茹 - 河南博兆电子科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-09-22 - H04L41/0631
  • 本发明公开一种电信网络数据通信故障诊断方法,涉及数据通信故障诊断技术领域,解决的是传统数据通信故障诊断方法实时监控性不足、故障定位精确度低和反馈交流效率低的问题,包括采集网络故障数据信息、分析网络数据包、网络设备异常诊断、协议故障诊断、数据包丢失诊断、构建改进型大数据算法模型和构建线上平台;本发明通过采集网络故障数据信息并对网络数据包进行分析,确定故障的原因,通过改进型大数据算法模型提高电信网络数据通信故障诊断能力,保证电信网络数据通信的质量和稳定性,通过线上平台来解决客户投诉问题,增加满意度,大大提高了电信网络数据通信故障诊断能力
  • 一种电信网络数据通信故障诊断方法

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