[发明专利]一种基于时空数据挖掘的网约车客户征信方法有效
申请号: | 201611069875.2 | 申请日: | 2016-11-29 |
公开(公告)号: | CN106779116B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 张博;李乐飞;廖律超;吴建平 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q30/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 林志峥 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时空数据挖掘的网约车客户征信方法,通过提取客户的历史订单信息,对客户进行信用历史分析、履行能力评估、身份特质刻画、偏好模式分析以及人脉关系图谱确定,对客户进行更为精准的信用评级,可将有限的网约车资源匹配给信用等级较高的客户。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 数据 挖掘 网约车 客户 方法 | ||
【主权项】:
一种基于时空数据挖掘的网约车客户征信方法,其特征在于,包括:提取网约车客户的个人信息和历史订单信息;进行数据预处理,并对客户进行信用历史分析、履行能力评估、身份特质刻画、偏好模式分析以及人脉关系图谱确定;对客户进行信用评级。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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