[发明专利]一种应用于考勤的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种应用于考勤的人脸识别方法。通过网络摄像头采集人脸信息存储到数据库中；实时对采集到的图像进行预处理并且进行人脸检测，对检测到的人脸图像与数据库中的人脸信息进行对比，之后进行识别匹配，结果输入考勤管理终端，并在数据库中存储考勤信息。该方法能有效的减少由于光照而导致的考勤出错，提高了考勤的效率，避免出现代打卡，代签等问题。

主权项

1.一种应用于考勤的人脸识别方法，其特征在于，其步骤如下：步骤1、通过摄像头采集不同光照条件下多角度的人脸图像特征信息，并存储到数据库中，具体包括以下步骤：步骤1‑1、摄像头采集包含多个光照条件下无角度偏转人脸、+45度人脸、‑45度人脸的图像，光照条件分为：①光照均匀条件，即人脸受光均匀，无光照影响；②在微弱偏光条件，人脸的轮廓和边缘可见；③严重偏光条件，人脸的轮廓和边缘模糊；步骤1‑2、通过线性判别分析法对采集的三种光照条件下的人脸图像分别进行特征提取，即光照均匀特征、微弱偏光特征以及严重偏光特征，每种都选取前20个特征向量；步骤1‑3、数据库建立各人员人脸特征表，存储各人员的特征信息，所述特征信息，表示步骤1‑2中选取的特征向量；步骤2、实时对采集到的图像进行预处理并且进行人脸检测，具体包括以下步骤：步骤2‑1、采用双线性内插法将图像缩小至640*480，从而提高检测效率；步骤2‑2、对图像进行灰度化处理：将三通道的B、G、R图像转换为[0,255]范围的灰度图像；步骤2‑3、采用基于Haar 特征的Adaboost方法检测出经过上述步骤处理的图像中的人脸图像；步骤3、对检测到的人脸图像，通过与数据库中的人脸特征信息进行对比，之后进行识别匹配，将结果输入考勤管理终端，并在数据库中存储考勤信息，具体包括以下步骤：步骤3‑1、对获取的人脸图像灰度图的暗像素，根据暗像素所占比例，做如下操作：(1)若暗像素占整个图像的5％～25％，则检测到的人脸图像在步骤1‑2中得到的光照均匀特征投影，选取前20个特征信息；(2)若暗像素占整个图像的25％～65％，则检测到的人脸图像在步骤1‑2中得到的微弱偏光特征投影，选取前20个特征信息；(3)若暗像素占整个图像的65％～100％，则检测到的人脸图像在步骤1‑2中得到的严重偏光特征投影，选取前20个特征信息；步骤3‑2、将步骤3‑1中获取的20个特征信息与数据库中存储的各人员相对应光照条件下的人脸特征信息求得欧式距离，再根据阈值判断人脸是否匹配，所述阈值为0.642；步骤3‑3、匹配成功后，将考勤时间，存储到数据库中。