[发明专利]基于脑机接口的触感手指运动康复系统及方法在审

专利信息
申请号: 201611061234.2 申请日: 2016-11-25
公开(公告)号: CN106774851A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 金晶;周思捷;王行愚 申请(专利权)人: 华东理工大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 上海新天专利代理有限公司31213 代理人: 王敏杰
地址: 200237 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明揭示了一种基于脑机接口的触感手指运动康复系统及方法,所述运动康复系统包括振动触发设备,信号采集设备,信号处理模块,手指抬起装置;振动诱发设备包括若干振动单元,用来触发振动信号;信号采集设备采集头皮处的脑电活动,将采集到的模拟信号转化成数字信号,传输到信号处理模块;信号处理模块实时分析采集到的数据;信号处理模块同时控制实验流程;手指抬起装置分别固定在使用者的两个手背上,分别通过各自的拉伸装置连接对应手指;抬起支架用来将使用者的手指向上抬起。本发明使用脑‑机接口技术,让使用者通过想象,就能直接控制手指抬起;有助于大脑形成控制回路,帮助其更快康复。
搜索关键词: 基于 接口 触感 手指 运动 康复 系统 方法
【主权项】:
一种基于脑机接口的触感手指运动康复系统,其特征在于,所述运动康复系统包括:振动触发设备,信号采集设备,信号处理模块,手指抬起装置;所述振动诱发设备为P300诱发设备,采用微动马达产生振动,诱发和触觉有关的P300信号;该设备分为2套各5个振动单元;使用中,10个单元被按照次序,分别固定在使用者的10根手指上;所述信号采集设备采集头皮处的脑电活动,将采集到的模拟信号转化成数字信号,通过USB端口传输到信号处理模块;所述信号处理模块用以实时分析采集到的数据;脑电波数据从信号采集设备输入到信号处理模块,信号处理模块对数据进行巴特沃兹带通滤波,特征提取,最后利用贝叶斯线性分类器进行分类;所述信号处理模块同时用以控制实验流程;信号处理模块同时作为上位机,控制整个实验流程,采集脑电信号,输出控制振动的命令,输出控制手指抬起装置的命令;所述手指抬起装置包括两套,分别固定在使用者的两个手背上,每一套装置有5个抬起支架,分别通过各自的拉伸装置连接5根手指;抬起支架用来将使用者的手指向上抬起;手指抬起装置会按照上位机发出的命令,来控制某一根手指做出抬起动作;所述运动康复系统的运动康复方法包括:步骤S1、振动刺激控制步骤;在系统开始工作前,数据处理模块将按如下规则计算振动刺激出现的次序;(1)同一个位置不能连续出现振动刺激2次;(2)所有5个手指上刺激必须出现,而且仅出现一次,完成一个组;之后下一个组开始;需要振动刺激时,数据处理模块按照固定时间间隔,逐个发送序列中的指令,振动刺激诱发模块接收命令后,启动相应手指上的振动装置;步骤A、运动想象离线数据采集步骤,包括:‑步骤A1、使用者接收指令,想象左手还是右手;‑步骤A2、使用者想象左手或者右手抬起,持续若干秒;‑步骤A3、想象结束,如果采集没有结束,转到步骤A1,直到采集到足够多的数据;步骤B、P300振动数据采集步骤,包括:‑步骤B1、使用者接收指令,数哪一根手指上的振动;‑步骤B2、10个手指上的马达会按照一定次序振动;‑步骤B3、当被要求的马达振动时,使用者在心中默数振动次数;‑步骤B4、其他手指上马达振动时候,使用者不用关心;‑步骤B5、当马达振动一定次数之后,停止振动;‑步骤B6、返回步骤B1,直到收集完足够多的数据;步骤C、运动想象和P300的离线数据被用来训练各自的分类模型,以供在线使用中识别脑电信号。步骤S2、运动想象信号识别步骤;使用者开始想象抬起某一个手运动;从开始后,一段时间内的脑电信号被记录;对数据进行预处理;分类器根据离线数据做出的模型,分类出使用者所想象的手;步骤S3、在线P300信号处理步骤;每一个振动刺激出现后,数据处理程序将接收到的数据存放在缓存中;当紧接着某个刺激的800ms的数据被记录下后,程序开始处理数据;对数据进行预处理;分类器根据利用离线数据得到的模型,进行计算,得出每个振动刺激对应分类系数;当5根手指都收到振动刺激后,每个刺激都有对应的分类系数,从中选出最大的一个分类系数,其所代表的手指为目标手指;如果连续的两次得出的手指都相同,该手指作为控制信号输出,同时暂停振动刺激。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东理工大学,未经华东理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611061234.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top