[发明专利]一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法有效

专利信息
申请号: 201611061233.8 申请日: 2016-11-25
公开(公告)号: CN106597367B 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 邹德岳;郭轶群 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G01S5/02 分类号: G01S5/02
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 李晓亮;赵连明
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明属于无线电导航定位技术领域,提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP;每搜索一圈,则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离,将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时,则认定此K个RP为最终选定的,用于位置估计的参考点,并带入KNN算法中进行解算,取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比,定位精度可以得到提升,与不分簇的传统方法相比,搜索速度更快。
搜索关键词: 一种 指纹 定位 中最速 下降 搜索 方法
【主权项】:
1.一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法,其特征在于以下步骤:步骤1:首先预设搜索上限L;根据先验信息计算首次搜索的中心参考点RP(a,b);步骤2:计算RP(a,b)与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离,令搜索计数器Nc=0,集合A=0;步骤3:以RP(a,b)为中心,搜索其周边存在的参考点RP,分别算出每一个参考点RP与TP之间的信号空间欧氏距离;步骤4:记录步骤3中信号空间欧氏距离上距TP最近的K个参考点RP,更新集合A;步骤5:以集合A中信号空间欧氏距离与TP最近的RP为新的搜索中心参考点RP’(a,b);步骤6:观察两组集合A是否有变化:若有变化,则返回步骤3,Nc=0;若没有变化,则Nc=Nc+1,并判断Nc与预设搜索上限L的大小关系,若Nc不小于L,则进入步骤7,若Nc小于L,则返回步骤3;步骤7:将集合A中K个参考点的位置带入到KNN算法中进行定位,得到本次定位结果(Xi,Yi);重复所有步骤,进行下一次定位。
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