[发明专利]用于自动化扩展层次化本体知识库的方法在审

专利信息
申请号: 201611059615.7 申请日: 2016-11-24
公开(公告)号: CN106776827A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 王博;王盈辉;武贤丽 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 李丽萍
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种用于自动化扩展层次化本体知识库的方法,步骤是(1)对已存在的层次化本体库构建类别关系树;(2)提取上述层次化本体库中各类别及预插入的新实体的特征;(3)利用步骤(2)提取得到的特征,在所述层次化本体库所在的类别关系树中,自顶向下计算所述新实体与类别关系树中各类别节点的相似度,(4)对所述预插入的新实体与类别中的实体按照下述情形之一进行处理,从而实现层次化本体知识库的扩展。本发明实现了层次化本体知识库对语义网中不断出现的新实体的融合,有利于形成一个统一标准的本体库,为语义网更好的实现知识共享和互操作提供帮助,实现基于语义的表示和推理,为进一步建立可信的语义网奠定良好的基础。
搜索关键词: 用于 自动化 扩展 层次 本体 知识库 方法
【主权项】:
一种用于自动化扩展层次化本体知识库的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、对已存在的层次化本体库构建类别关系树;步骤二、提取上述层次化本体库中各类别cj及预插入的新实体ei的特征;步骤三、利用步骤二提取得到的层次化本体库中各类别cj及预插入的新实体ei的特征,在所述层次化本体库所在的类别关系树中,自顶向下计算所述新实体ei与类别关系树中各类别cj节点的相似度,并包含下述情形之一:1)一旦找到所述预插入的新实体ei与当前层类别cj的相似度u高于Δu时,Δu取值为0.3,则继续在当前层类别的子类别中进行相似度u的比较,直至将所述预插入的新实体ei插入到相似度u高于Δu的一叶子节点的类别cj中,该类别cj中原有的实体均分别记为e′;2)若所述预插入的新实体ei与当前层中各类别cj的相似度u均小于或等于Δu,则在当前层的父类别建立一个类别cj,所述类别cj位于叶子节点,将所述预插入的新实体ei插入到该类别cj中,此时,将插入到类别cj中的实体记为实体e′;步骤四、将预插入的新实体ei插入到某一位于叶子节点的类别cj后,对所述预插入的新实体ei与类别cj中的实体e′按照下述情形之一进行实体名称及属性的确定,从而实现层次化本体知识库的扩展;1)若所述预插入的新实体ei与该位于叶子节点的类别cj中的实体e′具有相同的实体名称,则对所述预插入的新实体ei与实体e′利用如下公式(5)进行相似度的计算;若相似度s高于Δs,Δs取值为0.5,将所述预插入的新实体ei和类别cj中的实体e′的属性进行合并;否则,将预插入的新实体ei的实体名称重新命名;2)若所述预插入的新实体ei的实体名称与该位于叶子节点的类别cj中的实体e′的实体名称不同,且相似度s高于Δs,则将所述预插入的新实体ei的实体名称与类别cj中的实体e′的实体名称及属性分别合并。
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