[发明专利]用于自动化扩展层次化本体知识库的方法

说明书

技术领域

本体(Ontology)的概念最早起源于哲学领域[1]，作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络、软件工程、自然语言处理、电子商务和知识管理等领域。本发明涉及对已存在的本体库进行扩展的方法，尤其是对层次化本体知识库进行动态的、自动化的扩展方法。

背景技术

本体作为共享概念模型的明确形式化规范说明[2]，是语义Web的核心。为了充分利用已存在的本体，许多研究集中于本体映射，即找到异构本体间的语义联系。映射技术可以分为元素层映射和结构层映射两种[3]。元素层映射技术忽略元素与别的元素的关系,进行本体映射时只考虑元素本身；结构层映射通过分析一个大结构中元素间的彼此关系来进行映射。元素层映射往往被看作是结构层映射的基础。目前元素层映射方法主要有基于字符串的技术，如比较前缀后缀，计算编辑距离，N-gram算法等[4]；基于语言的技术,利用某种自然语言(如英语)处理技术对输入单词进行处理，如削尾处理，消除前置词，联词等[5]；利用语言学资源，引入共享知识词典和领域知识词典(如WordNet)，利用语言关系进行匹配[6]。以上方法均被成功地应用到英文本体映射中。

但本体映射主要应用于两个已存在的异构本体，无法实现一个单一本体库的动态扩展，且一些成功的应用于英文本体映射中的方法并不适用于中文的本体映射。

[参考文献]

[1]张秀兰,蒋玲.本体概念研究综述[J].情报学报,2007,26(4):527-531。

[2]Thomas R G.A Translation Approach to Potable Ontology Specification[J].Knowledge Acquisition,1993,02:199-200。

[3]PavelShvaiko,J eromeEuzenat.A Survey of Schema2based Matching Approaches[J].Journal on Data Semantics(JoDS),IV,LNCS 3730,2005:1462171.。

[4]Do H.H.,Rahm E..COMA2a system for flexiblecombination of schema matching approaches[J].VeryLarge DataBases Conference(VLDB),2001:610-621。

[5]Giunchiglia F.,Shvaiko P.,and Yatskevich M..S-Match:an algorithm and an implementation of semantic matching[J].European Semantic Web Symposium(ESWS),2004:61-75。

[6]Giunchiglia F.,YatskevichM.Element level semantic matching[D].ltaly:Dept.of Information andCommunication Technology University ofTrento,2004。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提出了一种用于自动化扩展层次化本体知识库的方法，即该方法能够自动的将新实体加入到已存在的层次化本体库中，以对当前语义网中不断增大的本体规模。

为了解决上述技术问题，本发明提出的一种用于自动化扩展层次化本体知识库的方法，包括以下步骤：

步骤一、对已存在的层次化本体库构建类别关系树；

步骤二、提取上述层次化本体库中各类别c_j及预插入的新实体e_i的特征；

步骤三、利用步骤二提取得到的层次化本体库中各类别c_j及预插入的新实体e_i的特征，在所述层次化本体库所在的类别关系树中，自顶向下计算所述新实体e_i与类别关系树中各类别c_j节点的相似度，并包含下述情形之一：