[发明专利]一种车牌识别方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201611052555.6 | 申请日： | 2016-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN106407981B | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 陶海;崔潇潇;李蕊燕;马文华 | 申请（专利权）人： | 北京文安智能技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车牌识别方法、装置及系统，其中，所述车牌识别方法包括：获取待检测图像及基于卷积神经网络的目标检测识别模型；通过所述基于卷积神经网络的目标检测识别模型对所述待检测图像进行车牌识别；获取所述待检测图像中车牌信息；所述车牌信息包括：车牌字符组的内容及车牌字符组中每个字符的坐标位置。采用本发明技术方案通过基于卷积神经网络的目标检测识别模型实现车牌字符的整体识别，大大降低了车牌识别的处理难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：获取带标注的训练样本、待训练样本图像及配置参数；所述标注的训练样本带有车牌字符组中每个字符的坐标位置；根据配置参数，生成所述待训练样本图像的候选推荐区域，并确定所述待训练样本图像的候选推荐区域中车牌字符组中每个字符的坐标位置；根据所述带标注的训练样本与所述待训练样本图像的候选推荐区域中车牌字符组中每个字符的坐标位置，确定所述待训练样本图像的候选推荐区域的样本类型；所述样本类型包括：正样本或负样本；根据所述带标注的训练样本、所述待训练样本图像的候选推荐区域中车牌字符组中每个字符的坐标位置及所述待训练样本图像的候选推荐区域的样本类型，获取基于卷积神经网络的目标检测识别模型；获取待检测图像及所述基于卷积神经网络的目标检测识别模型；通过所述基于卷积神经网络的目标检测识别模型对所述待检测图像进行车牌识别；获取所述待检测图像中车牌信息；所述车牌信息包括：车牌字符组的内容及车牌字符组中每个字符的坐标位置。
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