[发明专利]一种基于多摄像头机型的人脸识别方法在审
申请号: | 201611045129.X | 申请日: | 2016-11-24 |
公开(公告)号: | CN106529494A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 戚建淮;高洪朋 | 申请(专利权)人: | 深圳市永达电子信息股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳力拓知识产权代理有限公司44313 | 代理人: | 龚健 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区科技南十路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多摄像头机型的人脸识别方法,包括以下步骤1、一次多摄像头信息获取;2、人脸检测、训练;3、特征存储;4、人脸数据库(结构化数据模式);5、二次多摄像头信息获取;6、数据库关联信息获取;7、双层异构深度神经网络算法比对;本发明采用了二次多摄像头信息获取技术;并采用了双层异构深度神经网络算法比对技术;本发明的方法解决了身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域像素小,照片模糊,一般为多年以前的照片,和现场采集照片相差大;人脸可能有很多遮挡物,如胡须,眼镜,帽檐等;环境的光照强度和观察人脸的角度发生变化;人脸难于识别的等问题,提供了一个经济,实时,准确的人脸识别方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 摄像头 机型 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多摄像头机型的人脸识别方法,其特征在于:包括以下步骤:1)、一次多摄像头信息获取;2)、人脸检测、训练;3)、特征存储;4)、人脸数据库(结构化数据模式);5)、二次多摄像头信息获取;6)、数据库关联信息获取;7)、双层异构深度神经网络算法比对。
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