[发明专利]一种基于汽车OBD数据预测某次行程百公里油耗的方法

摘要

本发明提供一种基于汽车OBD数据预测某次行程百公里油耗的方法，所述方法为了预测单行程的百公里油耗，需要对单行程的数据抽取特征来拟合模型。因为单行程的百公里油耗无法得知，所以使用加油周期的百公里油耗数据来抽取特征建立模型，进而将此模型应用在单行程百公里油耗的预测上，本发明所述方法能较准确地预测出车辆单次行程的百公里油耗，均方根误差RMSE=1.08升,平均绝对误差MAE=0.85升。

主权项

1.一种基于汽车OBD数据预测某次行程百公里油耗的方法，其特征在于，所述方法使用加油周期的百公里油耗数据来抽取特征建立模型，最后将此模型应用在单行程百公里油耗的预测上，最后计算出预测的单行程的百公里油耗，所述方法包括：S1：特征数据选取与分析；S2：建立模型，使用加油周期数据训练模型；S3：使用加油周期数据验证模型；S4：使用单行程数据验证模型；所述S1包括：S11：选取因变量,新建一个指标为油耗指数，加工油耗指数，存放基于车型归一化处理后的百公里油耗；S12：选取自变量，定义月份地域油耗指数、车辆历史油耗指数、加油周期内平均速度、急加速指数、急减速指数、急转向指数、怠速指数、速度区间占比、转速区间占比和排量，用相关系数筛选出影响大的因素，所述相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，相关系数按积差方法计算，以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度，所述相关系数是皮尔逊相关系数。