[发明专利]一种基于模糊推理的路由方法

摘要

目前大量路由算法根据历史记录进行路由，数据被传输到与目的节点历史通信次数最大的节点。本发明以个人节点移动规律为出发点，根据单个节点自身的移动特性，引入了行程历史模型。通过存储在行程历史模型中的人类活动轨迹，可以分析出人类移动的时间和空间特征，从而可以采用决策树等机器学习方法对节点的下一步移动作出预测。接着基于该行程历史模型指导路由，提出了人类社会下时空关系的路由算法。该算法根据当前时段节点（人）的移动目的地预测信息，并结合最近时间段内该节点的历史访问记录选择下一跳节点，始终把数据朝着最有可能与目的点通信的节点传送。仿真实验显示该算法有效地改善了网络的传输性能。

主权项

一种基于模糊推理的路由方法，包括以下步骤：建立了历史行程模型用于记录人的活动情况；构建历史行程树，分析网络节点移动规律，并对节点的下一步移动进行预测；统计节点运动规则，总结出具有指导性特征的规则；根据规则，建立模糊集，并进行模糊推理，包括模糊化、条件合并、单一规则推理、多条规则推理合并及去模糊化；通过模糊推理，确定节点能够与汇聚点相遇的置信度，将消息发送至置信度较高的节点。