[发明专利]一种鲁棒的工业电表数字识别方法

摘要

本发明公开了一种鲁棒的工业电表数字识别方法，属于图像处理，模式识别技术领域。本发明主要包括两部分内容数字分割和数字识别。首先，通过Canny算子检测工业电表面板中的数字边缘；再通过投影法可以有效定位并切割出数字区域；最后，基于训练集中的数字，通过KNN算法构造分类器，对待识别数字进行分类。本发明的工业电表数字识别方法，通过Canny边缘检测能够有效地区分噪声区域和数字区域，使得算法更加鲁棒。同时，在识别数字时采用KNN算法不仅可以有效提高算法效率，也能使得数字识别更加准确。

主权项

一种鲁棒的工业电表数字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将采集到的工业电表图像I_rgb转换为灰度图像I_gray，之后进行滤波处理，去除噪声；步骤2、对去完噪声的灰度图像I_noise采用Canny算子提取工业电表图像的边缘；并对边缘图像进行形态学膨胀操作处理；步骤3、基于边缘图像，先对图像中含有数字的区域进行粗定位，然后通过投影法对数字区域进行精准定位切割；步骤4、将精准定位切割后含有数字的灰度图像通过阈值法进行二值化处理；步骤5、通过投影法，将数字区域切割为单个数字的小区域，切割完后识别单个数字右下角小数点；步骤6、基于KNN算法，对单个数字识别，并识别小数点，得到最终的电表数字。