[发明专利]基于自适应引导滤波的指静脉图像增强方法有效

专利信息
申请号: 201611014348.1 申请日: 2016-11-18
公开(公告)号: CN106548176B 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 王华彬;曹伟;石军;余锐;万秀文;陶亮 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06K9/40 分类号: G06K9/40
代理公司: 32207 南京知识律师事务所 代理人: 高玲玲
地址: 230039*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于自适应引导滤波的指静脉图像增强方法,本申请针对原始的引导滤波器的不足,在不改变引导滤波的线性复杂度的情况下,基于边缘检测算子,提出了新的局部自适应的加权引导滤波方法。在对比度,清晰度和局部结构相似度这三个客观图像质量指标上,本申请的方法增强后的图像质量要优于基于引导滤波的增强算法,识别实验表明,本方法在识别率上也占优,充分说明了基于自适应引导滤波指静脉增强方法的有效性。
搜索关键词: 基于 自适应 引导 滤波 静脉 图像 增强 方法
【主权项】:
1.一种基于自适应引导滤波的指静脉图像增强方法,其特征在于包括以下步骤:/n(1)输入原始手指静脉图像并对图像尺寸进行归一化处理;/n(2)对图像进行自适应自引导图像滤波去噪;/n(3)对步骤2处理后的图像进行自适应自引导图像滤波增强;/n(4)重复步骤2和步骤3各一次得到增强后指静脉图像;/n所述步骤2的自适应自引导图像滤波去噪包括以下步骤:/n(1)将归一化处理后的指静脉图像I作为自适应自引导滤波的输入图像P和引导图像G;/n(2)取滤波半径r=1,规整化因子λ=0.01,正则化因子γ计算中的倍数n=0.1,得到滤波结果q
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