[发明专利]一种基于能量流的风电机组能效状态诊断方法有效
| 申请号： | 201611012678.7 | 申请日： | 2016-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN108071562B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 徐婷;马晓晶;王文卓;薛扬;王瑞明;边伟;付德义;李松迪 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网山东省电力公司济南供电公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于能量流的风力发电机组能效状态诊断方法，该诊断方法包括：构建风电机组能效指标关联参数库、基于概率分布统计确定指标参数基准区间、建立风电能效诊断树、基于多元模糊识别模型判定能效状态水平、获得能效状态诊断结果，实现对风电机组能效状态的实时诊断。本发明解决了传统风电机组状态评价信息不够全面、准确的问题；通过运行工况辨识方法提高对风电机组能效运行状态实时判别的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 能量 机组 能效 状态 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于能量流的风电机组能效状态诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括如下步骤：步骤1：构建风电机组能效指标关联参数库；步骤2：基于概率分布统计确定指标参数基准区间；步骤3：建立风电能效诊断树；步骤4：基于多元模糊识别模型判定能效状态水平；步骤5：获得能效状态诊断结果。
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