[发明专利]一种基于笔划密度特征文字识别方法在审
| 申请号： | 201611008154.0 | 申请日： | 2016-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN106503712A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 何新霞 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 | 代理人： | 但玉梅 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种基于笔划密度特征文字识别方法，包括获取待识别图像；对已获取图像预处理图像倾斜校正以校正图像和阈值化处理获得前景信息及背景信息单一的图像；分析处理图像分析图像的行间纹理特征，获取图像的文字矩阵参数；分割图像基于所述文字矩阵参数对图像进行切割，形成若干个子图像，获取图像的文字字块；识别对文字字块进行单独处理，获取文字字块的图像特征，并对所述图像特征进行识别。该方法文字简单易行，识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 笔划 密度 特征 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于笔划密度特征文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像；对已获取图像预处理：图像倾斜校正以校正图像，阈值化处理获得前景信息及背景信息单一的图像；分析处理图像：分析图像的行间纹理特征，获取图像的文字矩阵参数；分割图像：基于所述文字矩阵参数对图像进行切割，形成若干个子图像，获取图像的文字字块；识别：对文字字块进行单独处理，获取文字字块的图像特征，并对所述图像特征进行识别；所述图像特征获取方法为：计算出文字字块边框，在加框的文字字块p×q点阵中，分别向水平、垂直、45度和135度方向投影，每个方向取n个值作为特征，形成4n维特征向量。
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