[发明专利]一种基于生成图像标注库的图像自动标注的方法有效

专利信息
申请号: 201611004682.9 申请日: 2016-11-15
公开(公告)号: CN106599051B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 牛建伟;马骏;郑世超 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58;G06F16/583
代理公司: 11121 北京永创新实专利事务所 代理人: 赵文颖
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于生成图像标注库的图像自动标注的方法,主要包括三个过程:(1)建立并改善自动标注的基准图像标注库;(2)利用提取的图像特征信息,构建图像近邻传播模型(3)在图像近邻传播模型的框架下,对未标注图像进行图像标签推断。本发明可以在一般图像原始标注库的基础上,减少甚至避免图像弱标签性,自动填补缺失标签,过滤明显噪声标签;增加图像标签权重,使图像标签在进行近邻传播时,更加有层次和目标性,增加图像标签传递的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 生成 图像 标注 自动 方法
【主权项】:
1.一种基于生成图像标注库的图像自动标注的方法,包括以下几个步骤:/n步骤1:图像标签库的构建;/n图像标签库由图像库,对应的标签标注矩阵以及标签列表构成,标签列表包含所有用于图像标注的标签,标签标注矩阵由所有图像对应的标注向量构成,图像的标注向量0,1串,标明图像是否存在标签列表对应的标签,如存在则为1,不存在则为0;/n令原始图像标签库为{(x
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